Recrutement

banniere actu

Chaire de Professeur.e Junior: Learning for Control and Dynamics, Institut FEMTO-ST, Besançon

Type de recrutement
Enseignant·e-Chercheur·euse
Urgent
oui
Rattachement
Institut FEMTO-ST, Besançon
Fin de l'affichage
Détails (fichier)

L'Institut FEMTO-ST et l'école SUPMICROTECH à Besançon (France) appelle des candidat.e.s pour une chaire de professeur.e junior (CPJ) sur le thème de l'apprentissage et de la modélisation data-driven de systèmes dynamiques complexes.

Informations détaillées ici: https://neuro-team-femto.github.io/2024/04/19/faculty-position
Fiche de poste: https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/FIDIS/0250082D/FOPC_0250082D_4094.pdf

La position est financée pour une période initiale de 3-6 ans (selon l'expérience), après laquelle la personne sera examinée pour sa promotion directe au rang de Professeur.e des Université. Le package inclut également un financement de recherche de démarrage de 300k€, et un volume d'enseignement réduit à 64h pendant la période de tenure-track.

La personne recrutée rejoindra le Département d'Automatique et Robotique de l'Institut FEMTO-ST (https://www.youtube.com/watch?v=3fsEKECEpmY). Le domaine de recherche concerne le domaine émergent de l'apprentissage pour le contrôle et la dynamique (ex. https://l4dc.web.ox.ac.uk). Ce domaine vise à développer la prochaine génération d'outils d'apprentissage automatique pour contrôler des systèmes physiques ou physiologiques complexes, en utilisant une approche axée sur les données pour découvrir des modèles physiquement interprétables de systèmes dynamiques basés sur des données temporelles. La mission d'enseignement (CNU 61-Génie informatique, automatique et traitement du signal) est en école d'ingénieur (SUPMICROTECH/ENSMM), et concerne le domaine de l'IA et de la modélisation data-driven pour l'ingénieur, avec un focus souhaité sur l'explicabilité et l'informativité physique.

Date limite de candidature: 15 Mai 2024, uniquement via la plateforme Galaxie:  https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_CPJ.htm.

Contact pour information / recherche: Prof. Yann Le Gorrec, Department Chair, Dept. of Automation and Robotics, FEMTO-ST Institute. yann.le.gorrec@ens2m.fr
Contact pour information / enseignement: Prof. Christophe Varnier, Head of Studies, SUPMICROTECH/ENSMM. christophe.varnier@ens2m.fr