Dans le domaine de la simulation numérique de dispositifs électrotechniques, le modèle mathématique est basé sur les équations de Maxwell en basse fréquence. Pour résoudre ce type de problème, la plupart des logiciels développés se basent sur la méthode des éléments finis (EF). Ce type d’outil numérique permet de disposer de véritables modèles virtuels en vue d’en estimer les performances. Dans un contexte industriel, ces modèles numériques doivent retranscrire au mieux la réalité tout en nécessitant un temps de calcul le plus faible possible. Or, la simulation numérique d’un dispositif électrotechnique tel qu’une machine électrique peut s’avérer couteuse en temps de calcul. Pour résoudre ce type de problèmes, les méthodes de réduction de modèles numériques semblent bien adaptées afin de diminuer les temps de calcul. Ces méthodes consistent à construire une base réduite de la solution EF afin d’en déduire un modèle réduit à faible nombre d’inconnues qui peut être résolu dans des temps de calcul très courts.
Ce sujet de stage s’inscrit dans le cadre d’un projet du GDR (groupement de recherche) SEEDS (systèmes d’énergie électrique dans leurs dimensions sociétales) entre les laboratoires L2EP de Lille et LAPLACE de Toulouse.
Nous recherchons un profil de M2 ou dernière année d'école d'ingénieurs avec des compétences en mathématiques appliquées et en calcul scientifique. Le ou la candidat·e devra être capable de développer des approches de réduction de modèles dans les langages Matlab, Python et/ou Fortran. Une connaissance des problèmes d’électromagnétisme en basse fréquence n’est pas demandée. Le stage se déroulera au L2EP de Lille.
Contact
- pauline.kergus@laplace.univ-tlse.fr, Chargée de recherche CNRS / LAPLACE
- stephane.clenet@ensam.eu, Professeur des universités, Arts et Métiers ParisTech – Lille / L2EP
- thomas.henneron@univ-lille.fr, Maître de conférences, Université de Lille - Faculté des Sciences et Technologies / L2EP
