Dans le cadre de l’appel à projets de thèses internationales MSCA BEST COFUND, nous recherchons un·e candidat·e pour une thèse d’une durée de trois ans, à partir de septembre 2027, en cotutelle entre la France et le Royaume-Uni.
Ce projet de thèse, intitulé "From Power Grids to More-Electric Aircraft: A Unified Framework for Early Detection of Oscillatory Instabilities in Converter-Dominated Energy Systems", vise à développer une méthode unifiée permettant d’analyser la stabilité des systèmes à partir de signaux collectés en temps réel, en utilisant des outils avancés d’intelligence artificielle. Cette méthode contribuera à prévenir les instabilités oscillatoires et à réduire le risque de pannes généralisées dans les systèmes électriques à forte pénétration de convertisseurs d’électronique de puissance.
Le détail du projet est disponible ici.
Les candidat·es doivent être titulaires d’un master ou d’un diplôme d’ingénieur en génie électrique et posséder des compétences en programmation Python/Matlab. Une connaissance des méthodes d’intelligence artificielle appliquées aux systèmes de puissance ainsi qu’un intérêt pour l’expérimentation constitueraient des atouts. La maîtrise de l’anglais est indispensable.
Pour candidater, déposez votre dossier avant le 23 novembre sur la plateforme de candidature.
Pour toute question, contactez Mohamed KOUKI : mohamed.kouki@uttop.fr.
