Cette thèse CIFRE, dont le démarrage est prévu en janvier/février 2027, s’inscrit dans le cadre d’un partenariat entre l’entreprise GreenTrack Genius et le laboratoire QUARTZ de l’ISAE-Supméca.
Cette thèse CIFRE offre une opportunité de mener des travaux de recherche à fort potentiel scientifique et à impact industriel concret, au croisement du génie industriel, de la modélisation probabiliste, de l'ingénierie des systèmes complexes et de l'aide à la décision.
En rejoignant ce projet, le ou la doctorante aura l'opportunité de :
- Contribuer à un défi industriel majeur : anticiper l'obsolescence des installations de production, prolonger leur durée de vie et accompagner leur pérennisation soutenable.
- Développer des méthodes innovantes : explorer les réseaux bayésiens, les graphes de connaissances et les approches d'aide à la décision multicritère pour répondre à des problématiques scientifiques encore ouvertes.
- Travailler sur des cas industriels réels : confronter les modèles développés aux données et aux besoins opérationnels des industriels.
- Évoluer à l'interface entre recherche académique et monde industriel : bénéficier de la complémentarité des environnements scientifique et industriel dans le cadre d'une thèse CIFRE.
- Valoriser ses travaux de recherche : contribuer à des publications scientifiques et à des communications dans des conférences nationales et internationales, tout en développant des compétences recherchées dans les milieux académique et industriel.
Cette thèse s'adresse particulièrement aux candidats souhaitant développer des approches scientifiques originales, travailler sur des problématiques industrielles concrètes et contribuer à la résilience et à la pérennisation soutenable des systèmes de production.
Profil recherché : Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un master en génie industriel, ingénierie des systèmes, science des données, informatique industrielle ou domaine proche, avec un intérêt marqué pour les probabilités, la modélisation et la programmation Python.
Le travail nécessitera également une capacité à comprendre des architectures industrielles complexes et à travailler avec les équipes de maintenance, méthodes, achats et ingénierie. Le profil recherché doit ainsi associer compétences en modélisation et intérêt pour les problématiques industrielles concrètes.
Informations et modalités de candidature
Pour obtenir davantage d'informations sur le sujet de thèse, les objectifs scientifiques et les modalités de réalisation de cette thèse CIFRE, les personnes intéressées sont invitées à contacter :
Marc Zolghadri
E-mail : Marc.Zolghadri@isae-supmeca.fr
Les candidatures doivent être accompagnées des documents suivants :
- Un CV actualisé, présentant le parcours académique, les compétences techniques et les éventuelles expériences de recherche ou projets réalisés.
- Une lettre de motivation, précisant l'intérêt du candidat pour le sujet de thèse, ses compétences en lien avec les travaux proposés et sa motivation à entreprendre une recherche doctorale dans un environnement académique et industriel.
Les candidats sont invités à transmettre leur dossier de candidature par courrier électronique à l'adresse indiquée ci-dessus.
